ذكاء اصطناعي من «تاليس» لفك شفرة البيانات العسكرية المعقدة

تواجه الجيوش الحديثة تحديًا متزايدًا يكمن في صعوبة التحليل السريع والدقيق للكميات الهائلة من البيانات التي تنتجها التدريبات العسكرية.

وفي خطوة لمعالجة هذه الفجوة، أعلنت شركة "تاليس" (Thales) عن إطلاق منصة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستهدف ثورة في طريقة تقييم التدريبات المباشرة وتطويرها بعد الانتهاء منها.

اقرأ ايضا إيرباص تحوّل مروحياتها العسكرية إلى «صائدة مسيّرات»

وتعتمد المنصة الجديدة، التي تحمل اسم "جلادياتور" (Gladiator) لتحليل بيانات التدريب، على دمج البيانات المدخلة من الجنود، والمركبات، والطائرات المسيّرة، ومختلف منصات التدريب الأخرى، وصهرها في عرض تشغيلي موحد يسهل فهمه واستخلاص النتائج منه بسرعة كفاءة عالية.

تفاصيل تقنية (كيف يعمل نظام غلادياتور؟)

• تحليل الرشقات والبيانات الآنية: لا يكتفي النظام بتجميع البيانات بل يقوم بـ "مزامنتها زمنياً" (Time-Synchronization)، مما يعني أن القادة يمكنهم رؤية اللحظة الدقيقة التي تحركت فيها الطائرة المسيّرة بالتزامن مع إطلاق النار من مدرعة أو تحرك جندي على الأرض.

• تقنية التوأمة الرقمية (Digital Twin): يقوم النظام بتحويل ميدان التدريب الحقيقي إلى نسخة رقمية حية على الشاشات، مما يسمح بمراجعة الأخطاء التكتيكية وإعادة تشغيل التدريب (Playback) كأنه شريط فيديو تفاعلي ثلاثي الأبعاد.

تفاصيل تشغيلية (ما هي المشكلة التي يحلها؟)

• مواجهة "مستنقع البيانات": في التدريبات التقليدية، قد يستغرق إعداد تقرير "مراجعة ما بعد العمليات" (After-Action Review - AAR) أياماً أو أسابيع بسبب تشتت البيانات بين كاميرات الدرونز، ومستشعرات الدبابات، وتقارير المشاة. نظام "غلادياتور" يختصر هذا الوقت إلى دقائق معدودة بعد انتهاء التدريب.

• الحد من الخطأ البشري: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يزيل التحيز البشري في تقييم أداء الجنود والوحدات، ويقدم أرقاماً وإحصائيات دقيقة حول دقة إصابة الأهداف، وسرعة الاستجابة، وكفاءة التحرك التكتيكي.