دراسة جديدة تساهم في الكشف المبكر عن سرطان الكبد

كشف العلماء عن تطوير خوارزميات برمجية جديدة  قادرة على التنبؤ بدقة بخطر الإصابة بسرطان الكبد بالاعتماد على البيانات الطبية القياسية فقط.

وأظهرت مجلة Cancer Discovery إلى أن الخوارزميات الجديدة تعتمد على طريقة التعلم الآلي، وتحلل لخصائص الديموغرافية للمريض، والبيانات الواردة في السجلات الطبية الإلكترونية، ونتائج تحاليل الدم الروتينية.

اقرأ أيضًا | العمى النفسي والذكاء الاصطناعي.. عندما تخدعنا الأجهزة الرقمية

أوضح النموذج البرمجي الجديد دقة عالية في تحليل البيانات، متفوقا على طرق التحليل السريرية التقليدية، كما تبين أن إضافة بيانات وراثية واستقلابية معقدة لهذا النموذج لم يحسن النتيجة بشكل يُذكر، فإضافة حوالي 15 مؤشرا قياسيا متاحا في الممارسة الطبية الروتينية كانت كافية لتوفير تنبؤ فعال بالمرض.

وأشار العلماء أنه تم تدريب هذه الخوارزميات باستخدام البيانات الطبية لأكثر من 500 ألف شخص، حصل عليها العلماء من بنك البيانات الطبية الحيوية البريطاني، ومن بيانات طبية لمرضى من الولايات المتحدة، وأظهرت النتائج إلى أن حوالي 69% من حالات سرطان الكبد حدثت لدى أشخاص لم يكونوا مصابين سابقا بأمراض الكبد، مما يسلط الضوء على محدودية أساليب الفحص الحالية.

اقرأ أيضًا | جهود حثيثة في اليوم العالمي لالتهاب الكبد لتحقيق هدف "الصحة العالمية"

ويشيرالباحثون أن هذه البرمجيات قد تساعد الأطباء على تحديد المرضى المعرضين للخطر في مرحلة مبكرة من المرض، وتوجيههم لإجراء فحوصات إضافية، وهذا أمر بالغ الأهمية لأن سرطان الكبد غالبا ما يُشخّص في مراحل متأخرة، والكشف المبكر يزيد بشكل كبير من فرص نجاح العلاج.