الذكاء الإصطناعي يبسط إجراءات الرعاية الصحية ويحدث ثورة في القطاع الطبي

أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في القطاع الطبي من خلال تحسين دقة التشخيص، وتطوير خطط العلاج، وتبسيط إجراءات الرعاية الصحية، إذ تحلل الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قواعد البيانات الطبية الضخمة لتشخيص الأمراض مبكرًا، وتصميم خطط علاجية مُخصصة، ودعم اتخاذ القرارات السريرية.

يُعزز الذكاء الاصطناعي دقة التشخيص في مجالات الأشعة، وعلم الأمراض، والأمراض الجلدية، وطب العيون، من خلال تحليل الصور باستخدام خوارزميات التعلم العميق، كما يُتيح تخطيط العلاج المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مجالات الأورام، وأمراض القلب، والأعصاب، تطبيق الطب الدقيق من خلال التنبؤ بتطور المرض واختيار الأدوية الأمثل، وفقا لموقع «foreseemed».

 يحسن الذكاء الاصطناعي عمليات الرعاية الصحية من خلال العمليات الجراحية بمساعدة الروبوت، والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة السجلات الصحية الإلكترونية، مما يُحسّن إدارة المرضى ويُقلل من جهد الأطباء، على الرغم من هذه المزايا، لا تزال هناك تحديات يجب معالجتها، مثل خصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وشفافية النماذج، وتكامل الأنظمة.

من المتوقع أن تساهم التطورات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات الطب الدقيق، والتمريض الروبوتي، ومراقبة الصحة عبر الأجهزة القابلة للارتداء، والتعلم الموحد، في تحسين رعاية المرضى بشكلٍ ملحوظ،  كما يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تغيير الطب الحديث من خلال وضع مبادئ أخلاقية وأطر تنظيمية تضمن حلولاً أكثر أماناً وكفاءة وتخصيصاً للرعاية الصحية.

يساهم الذكاء الإصطناعي في كثير من المجالات الطبية منها :

1-  للتشخيص الطبي

لقد ساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تحسين دقة التشخيص من خلال تقييم البيانات الطبية المعقدة بدقة عالية، إذ يُمكنه معالجة كميات هائلة من البيانات السريرية بسرعة، واكتشاف الاتجاهات الدقيقة، وتحسين تحديد الأمراض في مختلف التخصصات الطبية، وذلك بالاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق.

 2-  في علم الأشعة

تساعد أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الكشف عن التشوهات في صور الأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والموجات فوق الصوتية، وتُعد الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) أساسية لتقييم الصور الطبية والكشف عن أمراض مثل عقيدات الرئة، وأورام الدماغ الخبيثة، والكسور، ولا تقتصر فوائد تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه على تخفيف العبء على أخصائيي الأشعة فحسب، بل إنها تزيد أيضًا من دقة التشخيص عن طريق تقليل الأخطاء البشرية وتعزيز الكفاءة.

اقرأ أيضًا | «ديزنى» تلجأ للذكاء الاصطناعى.. مستقبل الترفيه بمليار دولار

3-  في طب الأمراض الجلدية

تستخدم أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفحص آفات الجلد والطفح الجلدي والشامات لتحديد أمراض مثل، سرطان الجلد والصدفية والأكزيما ويمكن لخوارزميات التعلم الآلي المدربة على مجموعات بيانات ضخمة في مجال الأمراض الجلدية تقييم صور الجلد بدقة مماثلة لأطباء الجلد، إذ تُمكّن تطبيقات الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المستخدمين من التقاط صور لبشرتهم لإجراء تقييمات أولية، مما يُسهّل الكشف المبكر ويُغني عن الزيارات السريرية غير الضرورية.

4-  في طب العيون

يساهم الذكاء الاصطناعي بشكلٍ كبيرٍ الكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري، والزرق، والتنكس البقعي من خلال تحليل صور الشبكية وتكتشف خوارزميات التعلّم العميق أنماطًا مرتبطة باضطرابات العين، مما يسمح بالتشخيص والعلاج المبكرين، وبالتالي الوقاية من فقدان البصر والعمى لدى المرضى المعرضين للخطر، وتُعدّ تقنيات الفحص المدعومة بالذكاء الاصطناعي مفيدةً بشكلٍ خاص في المناطق التي يقلّ فيها الوصول إلى أطباء العيون.