في ظل مواجهة سلاسل متاجر البقالة لضغوط متزايدة من المتسوقين الذين سئموا من التضخم والمنافسة المتنامية، بدأ البعض في هذا القطاع بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي لحماية هوامش الربح دون خسارة العملاء.
وفقا لـ «cnbc»، أصبحت الوسائل التقليدية لحماية الأرباح أو زيادة المبيعات، مثل رفع الأسعار أو إطلاق عروض ترويجية شاملة، أقل فعالية مع تزايد إقبال المتسوقين على زيارة متاجر متعددة بحثًا عن القيمة، وقد ساهم هذا التوجه في زيادة حصة السوق للمتاجر المخفضة مثل ” دولار جنرال”.
اقرأ أيضًا | الذكاء الاصطناعي في المطبخ.. وجبات ذكية تقلل الوقت وضغوط الطبخ اليومية
– تقليل الهدر الغذائي وتحسين كفاءة التوزيع
يتجه الكثيرون إلى استراتيجيات أكثر دقةً وفعاليةً تعتمد على التكنولوجيا لتحقيق التوازن بين القدرة على تحمل التكاليف والربحية، ومن بين الأساليب الناشئة استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي لتعديل أسعار المنتجات سريعة التلف، لا سيما تلك التي تقترب من تاريخ انتهاء صلاحيتها.
تاريخيًا، يُهدر حوالي 30% من المواد الغذائية في متاجر البقالة الأمريكية سنويًا، ويُقدّر بعض الخبراء أن ذلك يُترجم إلى خسارة تُقارب 18.2 مليار دولار.
– تحول في نموذج عمل المتاجر
الآن، ومع سنوات من التضخم المرتفع والارتفاع الأخير في أسعار الغاز مما يجعل من الصعب على الأسر تحمل تكاليف الطعام، تحاول الشركات تحمل جزء أقل من تلك الخسارة، والتي يشار إليها أيضًا باسم ”الانكماش”.
وبحسب دراسة أجرتها شركة ديلويت ، فإن 89% من الناس يتسوقون بحثاً عن الخصومات والعروض، وتشير بيانات شركة نوميراتور إلى أن المتسوقين يزورون متاجر تجزئة أكثر بنسبة 23% لشراء حاجياتهم من البقالة.
وهذا يجعل تحديد الأسعار المناسبة في الوقت المناسب أكثر أهمية من أي وقت مضى، مع ذلك، يتطلب اتخاذ قرار التسعير الصحيح في الوقت الفعلي الخروج عن الأساليب التقليدية.
مشروبات الطاقة.. أضرار ومضاعفات خطيرة
«اللبن المتجمد أم القاطع».. أيهما أفضل للاستخدام
جددي في مطبخك.. طريقة تحضير فيليه اللحم بحشو الخضار
