من نبرة الصوت.. الذكاء الاصطناعي يكتشف «مرض باركنسون»

صورة موضوعية
صورة موضوعية


وجدت دراسة لباحثين في تايوان، أن "خوارزمية التعلم الآلي الجديدة"، نوع من الذكاء الاصطناعي، تقوم بدمج تعبيرات الوجه والتسجيلات الصوتية، باستخدام كاميرا الهاتف الذكي فقط، ويمكن أن تساعد الأطباء في الكشف المبكر عن مرض باركنسون.

ولقد سمح الجمع بين البيانات المتعلقة بالتغيرات في الصوت وملامح الوجه مع العمر والجنس للخوارزمية بالتمييز بين الأشخاص في المراحل المبكرة من مرض باركنسون والأفراد الأصحاء المسنين.

اقرأ أيضًا| ‏AI أو الكاتب الذى لا ينام

وقدمت نتائج تلك الدراسة الأدلة التي تظهر أن تعبيرات الصوت والوجه التي تم تحليلها باستخدام تلك الخوارزمية يمكن أن تميز بشكل فعال بين المرضى الذين يعانون من مراحل باركنسون المبكرة والأفراد المراقبين بدون الاضطراب التنكسي العصبي "حالات مستعصية تؤدي إلى موت الخلايا العصبية"، وفقًا لموقع «parkinsonsnewstoday».

وقال الباحثون، إنه إذا تم تطويرها بشكل أكبر، يمكن أن يكون لهذه التكنولوجيا القدرة على المساعدة في الكشف المبكر عن مرض باركنسون بدون أجهزة الاستشعار باهظة الثمن.

تغيرات الصوت والوجه تشير إلى مرض باركنسون المبكر

نشرت الدراسة، سمات الصوت والوجه المتكاملة للكشف المبكر عن مرض باركنسون، وجاءت الأعراض الحركية، في الرعاش والحركات البطيئة، وهي السمة المميزة لمرض باركنسون، وتحدث بسبب فقدان الخلايا العصبية، التي تنتج الناقل العصبي الدوبامين، وهو رسول كيميائي ضروري للتحكم في العضلات، ومع ذلك، غالبًا ما يصاب المرضى بأعراض غير حركية، مثل انخفاض تعابير الوجه وتغيرات الصوت، قبل الأعراض الحركية الكلاسيكية، وتشمل هذه التغييرات الصوتية مستوى صوت أقل، وإيقاع أبطأ، وتوقفات متكررة، وتقصير الكلام، في حين أنه يمكن رؤية هذه التغييرات في وقت مبكر يصل إلى 5 سنوات قبل تشخيص المرض، إلا أنها غالبًا ما يتم تجاهلها واعتبارها ظواهر شيخوخة طبيعية، مما قد يؤخر التشخيص والعلاج الأمثل لباركنسون.

ويمكن أن يساعد الاكتشاف المبكر لهذه التغييرات في اكتشاف مرض باركنسون في وقت أقرب وتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى دواء لمنع تطور المرض، على عكس تقييم الأعراض الحركية، الذي يتضمن أجهزة استشعار معقدة، يمكن تقييم الصوت وحركة الوجه بسهولة باستخدام الكاميرا، وفقا للباحثين، ولاختبار ذلك، استخدم فريق بقيادة الباحثين الهواتف الذكية لتسجيل كل من تعبيرات الصوت والوجه للمشاركين أثناء قراءة مقال، ثم استخدم الفريق لتلك الآداة لتحليل التسجيلات.

وشمل التحليل 186 مريضًا و 185 مشاركًا أصحاء، كان 119 مصابًا بمرض باركنسون مبكرًا و67 يعانون من مرض باركنسون المتأخر.