آخر موعد للتقديم على وظيفة البنك المركزي المصري . التفاصيل ولينك التقديم

 البنك المركزي المصري
البنك المركزي المصري


يستمر البنك المركزي المصري، في نلقي طلبات التقدم للوظيفة الشاغرة للعمل في قطاع مركز علوم وتحليلات البيانات المتقدمة بالمركز الرئيسي للبنك المركزي المصري.

وكان أعلن البنك المركزي المصري، أعلن عن وظيفة شاغرة للعمل في قطاع مركز علوم وتحليلات البيانات المتقدمة بالمركز الرئيسي للبنك المركزي المصري، علماً بأن آخر موعد للتقديم هو منتصف ليل اليوم الثلاثاء 20 مايو 2025.

وتوضح "بوابة أخبار اليوم"، تفاصيل الوظيفة الشاغرة للعمل في قطاع مركز علوم وتحليلات البيانات المتقدمة، ومن بينها أن يكون المرشح متقنًا للغة العربية واللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة، للتقديم اضغط على الرابط المرفق:

 https://cbe.taleo.net/careersection/cbe_ex/jobdetail.ftl?job=2500002K&tz=GMT%2B03%3A00&tzname=Africa%2FCairo

الوظيفة المطلوبة : رئيس قطاع علوم البيانات

ومن متطلبات الوظيفة، التطوير وتنفيذ استراتيجية البيانات بما يتماشى مع أهداف البنك المركزي المصري لتعزيز الاستقرار المالي والنمو الاقتصادي والابتكار، وإنشاء سياسات حوكمة البيانات والإشراف عليها لضمان دقة البيانات وأمنها والاستخدام الأخلاقي، ودعم اعتماد التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة، وإدارة البيانات والتحليلات، والإشراف على جمع وتخزين وإدارة البيانات المنظمة وغير المنظمة، وقيادة تطوير النماذج التنبؤية ولوحات المعلومات وأدوات دعم القرار لمعالجة تحديات السياسة، وضمان التكامل الفعال لمجموعات البيانات المتنوعة، بما في ذلك بيانات المدفوعات (على سبيل المثال، بيانات بطاقات الائتمان ونقاط البيع)، والمؤشرات الاقتصادية الكلية، ومعلومات السوق، استكشاف وتنفيذ التقنيات الناشئة مثل التعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة والبلوك تشين في عمليات البنوك المركزية، التعاون مع الإدارات الأخرى وصناع السياسات وأصحاب المصلحة الخارجيين للتوافق مع الأولويات القائمة على البيانات، وتعزيز الشراكات مع المنظمات المحلية والدولية لتبادل أفضل الممارسات وتعزيز الابتكار.

المؤهلات المطلوبة لشغل الوظيفة:

1- يجب أن يكون المرشح حاصلاً على درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الاقتصاد أو الإحصاء أو ما يعادلها.

2- أن يكون المتقدم للوظيفة حاصل على درجة الدكتوراه في علوم البيانات، أو علوم الكمبيوتر، أو الاقتصاد، أو الإحصاء، أو مجال ذي صلة.

3- معرفة متقدمة في مجال حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي وتطبيقات التعلم الآلي في السياقات المالية.

الخبرات السابقة:

1- يجب أن يكون لدى المرشح ما لا يقل عن 15 عامًا من الخبرة في علوم البيانات أو التحليلات أو الأدوار القيادية في مجال التكنولوجيا، مع ما لا يقل عن 5 سنوات في منصب إداري كبير.

2- سجل حافل من المبادرات الرائدة القائمة على البيانات داخل القطاع المالي أو الحكومة أو البنوك المركزية.

3- خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، وخاصة بيانات المدفوعات والمؤشرات الاقتصادية الكلية.

* المهارات الفنية المتعلقة بالوظيفة:

خبرة في التعلم الآلي ومنصات البيانات الضخمة وأدوات تصور البيانات، وفهم قوي للأنظمة المالية والسياسة النقدية والأطر التنظيمية، ومهارات استثنائية في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة والقيادة.

* المهارات الشخصية المطلوبة للوظيفة:

مستوى عال من النزاهة للتعامل مع المعلومات الحساسة والسرية الخاصة بالقطاع وحمايتها، ومهارات قيادية قوية لإدارة فرق البيانات بشكل فعال ودفع استراتيجية البيانات عبر المؤسسة، والتفكير التحليلي المتقدم لتفسير مجموعات البيانات المعقدة ودعم اتخاذ القرارات المستنيرة.

مهارات تواصل ممتازة لبناء علاقات قوية بين مختلف الوظائف ونقل رؤى البيانات إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين، وروح العمل الجماعي القوية للتعاون بين الأقسام ومواءمة أهداف البيانات مع أولويات المنظمة.

اقرا ايضا |اجتماع هام للبنك المركزي المصري الخميس 22 مايو

عقلية استراتيجية لربط مبادرات البيانات بأهداف العمل طويلة الأم، القدرة على حل المشكلات وتوقع التحديات وتنفيذ الحلول القائمة على البيانات، والاهتمام بالتفاصيل لضمان جودة البيانات ودقتها والامتثال للمعايير التنظيمية.

القدرة على التكيف والمرونة لقيادة التغيير في بيئات البيانات سريعة التطور.

*مهارات البرمجيات:

يفضل أن يكون على دراية بإمكانية استخدام تطبيقات البرامج التالية: البرمجة والتحليل الإحصائي : "بايثون" لمعالجة البيانات والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي، وإدارة البيانات والاستعلام: مثل " SQL" للاستعلام عن قواعد البيانات المنظمة (Oracle، PostgreSQL، أو SQL Server). بالإضافة إلى معرفة "أدوات ETL" مثل "Apache NiFi أو Talend"، ووتصور البيانات: Power BI وMatplotlib / Seaborn / Plotly (Python) أو ggplot2 (R): للرسم البياني الإحصائي، والبيانات الضخمة والحوسبة الموزعة (المعرفة الأساسية ): مثل "Apache Spark-PySpark أو SparkR" لمعالجة البيانات على نطاق واسع. و"أنظمة Hadoop البيئية ، والتحكم في الإصدارات: معرفة مثل "Git" للتعاون في كتابة التعليمات البرمجية والتدقيق والنشر، وإنتاجية المكتب: Microsoft Excel (المستوى المتقدم) وجميع تطبيقات MS Office.