مقارنة مذهلة بين الدماغ البشري والذكاء الاصطناعي: أيهما أكثر كفاءة؟

في ظل التقدم السريع للذكاء الاصطناعي وتزايد استخدامه في مختلف المجالات، يتساءل الكثيرون: هل يمكن لهذه التكنولوجيا أن تتفوق على الدماغ البشري من حيث الكفاءة والقدرات؟ البروفسور جيفري هينتون، أحد أبرز علماء الذكاء الاصطناعي والحائز على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024، ناقش هذه المسألة في مقابلة حديثة، مسلطًا الضوء على الفروق الجوهرية بين الدماغ البشري والذكاء الاصطناعي.

اقرأ ايضا      بعد حصوله على نوبل.. تكريم عراب الذكاء الاصطناعى بجامعه تورنتو  

وفقًا لما ذكره هينتون، فإن الدماغ البشري يتميز بكفاءة طاقية مذهلة مقارنة بأكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي وأوضح أن الدماغ يستهلك حوالي 30 واط فقط، أي ما يعادل استهلاك لمبة إضاءة صغيرة، بينما تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة إلى مراكز بيانات ضخمة تستهلك مئات الميجاواط هذا الفارق يجعل الدماغ البشري نموذجًا مذهلًا للفعالية البيولوجية التي لم تتمكن التقنية الحديثة من تقليدها بعد  

اقرأ ايضا     مكالمة مفاجئة.. «هينتون» يتحدث عن فوزه بـ نوبل من فندق رخيص بكاليفورنيا

يرجع السبب الرئيسي في ارتفاع استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي إلى بنيته الرقمية، حيث يعتمد على ملايين من وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتنفيذ العمليات الحسابية المعقدة في المقابل، يعتمد الدماغ البشري على إشارات كهربائية وكيميائية منخفضة الطاقة تمر عبر 100 تريليون وصلة عصبية، مما يسمح له بمعالجة المعلومات بفاعلية مذهلة دون الحاجة إلى طاقة هائلة  

أشار هينتون إلى أن التحدي الأكبر في تطوير الذكاء الاصطناعي المستقبلي هو تقليل استهلاك الطاقة، مما قد يتطلب تصميم أنظمة تحاكي الطبيعة البيولوجية للدماغ ووفقًا لبعض الدراسات، يجري حاليًا تطوير تقنيات "الحوسبة العصبية" التي تحاول تقليد طريقة عمل الخلايا العصبية لتوفير طاقة أكبر وزيادة الكفاءة