قام فريق من العلماء في جامعة "بطرسبورج" الروسية بتطوير خوارزمية الشبكة العصبية التي ستسمح بتحديد نسبة الأوزون في الغلاف الجوي للأرض تحديداً أدق.
وذلك بناء على نتائج القياسات التي حققتها الأقمار الصناعية الروسية للأرصاد الجوية.
أفاد وزارة العلوم والتعليم الروسية في بيان ، أن جهاز " إي كا إف إس – 2" الذي تحمله الأقمار الصناعية الروسية من طراز "ميتيور – إم" يقيس أطياف الإشعاع التي لا تتضمن معلومات الأرصاد الجوية فحسب بل وبيانات خاصة بمكونات الغلاف الجوي للأرض.
اقرأ أيضاً|مفاجأة مناخية ثقب الأوزون يتعافى
أما ابتكار العلماء الروس فسمح بتطوير مقياس " إي كا إف إس – 2" بناء على البيانات التي تقدّمها الشبكة العصبية، الأمر الذي يسمح بخفض احتمال الوقوع في الخطأ وتسريع عملية معالجة المعلومات أضعافا مضاعفة.
وقال البروفيسور في جامعة "بطرسبورج" ألكسندر بولياكوف إن الخوارزمية والشفرات التي ابتكرها العلماء تصلح لأن تستخدم في دفعات لاحقة من الأقمار الصناعية "ميتيور"، وسيتم إطلاق أحدها إلى مدار الأرض الصيف الجاري، كما يمكن تكييفها مع أقمار صناعية أخرى.
وأعاد البروفيسور إلى الأذهان أن الشبكة العصبية التي تشكل أساسا لخوارزمية قدّمها العلماء تم تدريبها بناء على بيانات تم الحصول عليها خلال 6 أعوام من الأرصاد، ومن أجل ذلك تمت معالجة الـ 19 مليون طيف الواردة من الأقمار الصناعية والتي لها علاقة بمحتوى غاز الأوزون في الغلاف الجوي للأرض ، وتمت مقارنتها بنتائج القياسات التي أجريت على الأرض، واتضح أن الفارق في البيانات لا يزيد عن 3%.
الشبكة العصبية هي طريقة في الذكاء الاصطناعي تُعلِّم أجهزة الكمبيوتر معالجة البيانات بطريقة مستوحاة من الدماغ البشري. إنها نوع من عمليات التعلم الآلي.
يذكر أن الدراسة التي حقّقها العلماء في جامعة "بطرسبورج" أجريت في إطار برنامج المنح المالية الكبرى ومشروع "العلم والجامعات" اللذين يدعمان البحوث العلمية في الجامعات الروسية.
