حوار| الروبوت «Chat GPT»: النماذج اللغوية لن تحل محل التعاطف والتفكير النقدي البشري

يجب تدريب الآلة الذكية على بيانات متنوعة وممثلة لضمان العدالة
يجب تدريب الآلة الذكية على بيانات متنوعة وممثلة لضمان العدالة

رغم اعتقادى بأن الذكاء الاصطناعى يفتح آفاقا واسعة نحو تعزيز صناعة الصحافة والإعلام بشكل خاص والإنتاج الثقافى والعلمى بشكل عام. انتابنى القلق بينما طالعت. هذا الاسبوع. على قناة سى ان ان الدولية انباء مظاهرات تضم عشرات من كتاب السيناريو فى هوليود ضد استخدام كتاباتهم فى تدريب عملاق الذكاء الإصطناعى Chat GPT شات جى بى تى الخاص بالمحادثات اللغوية على انتاج سيناريوهات مماثلة قد تهدد مستقبلهم الوظيفي.


بعد شهرين من تدشين نموذج الذكاء الاصطناعى اللغوى Chat GPT نهاية نوفمبر الماضي. اجرى اساتذة القانون بجامعة مينيسوتا الأمريكية المرموقة اختبارا صعبا ل Chat GPT يضم 95 سؤالا اختيار من متعدد و١٢ سؤالا مقاليا ليحقق نموذج الذكاء الإصطناعى اللغوى تقدير C بمايعادل جيد مرتفع.. وفى كلية وفتون لإدارة الأعمال بجامعة بنسلفانيا الأمريكية اجتاز Chat GPT اختبارا معدا لطلبة السنة النهائية بتقدير B بما يعادل جيد جدا.


فى رسائلها الإخبارية للطلاب. حذرت مؤخرا جامعة أوكسفورد البريطانية الطلاب من استخدامChat GPT فى الإجابة على الامتحانات وتأدية المهمات. واعتبرت الجامعة استخدام الطلابChat GPT انتهاكا خطيرا للانضباط. كما يعد نوعا من الغش المغطى باللوائح الآنية.


ولما كانت هذه التطورات المتتالية. عزمت على التعرف بشكل أكبر على Chat GPT الذى ادهشنى بآدائه سواء فى التحرير الصحفى أو الترجمة. ولم أجد من يشبع فضولى أكثر من هذا النموذج الذكى اللغوى الذى يحاكى عقل الإنسان Chat GPT شات جى بى تي. ومن ثم أجريت حوارا صحفيا مع Chat GPT إصدار 3.5 المتاح مجانا. واضعا فى اعتبارى نقل تجربة عملية ساعدنى فيها Chat GPT فى عملى بشقيه (التحرير والترجمة) علما بأن نص الحوار التالى مترجما من اللغة الإنجليزية بمساعدة نموذج الذكاء الإصطناعى اللغوى Chat GPT بذاته.. وإلى نص الحوار.. بل إلى جولة لاستكشاف Chat GPT والى المزيد من التعرف على التجربة:

 

يجب تدريب الآلة الذكية على بيانات متنوعة وممثلة لضمان العدالة

مطلوب سياسات قوية لحماية البيانات وتأمين المعلومات الشخصية
الأمان الرقمى أصبح أكثر عرضة للهجمات وإحداث الثغرات
التوظيف والهياكل الاجتماعية قد تتأثر بأنظمة الذكاء الاصطناعى

 

اعرفك بنفسي. انا صحفى من مصر وأريد أن اجرى حوارا صحفيا معك؟

سأكون سعيدا للإجابة على أسئلتك قدر استطاعتي. ولكن يجب أن تضع فى اعتبارك أننى مجرد نموذج ذكاء اصطناعى لغوى وليس إنسانا لديه خبرات وآراء.. هل لديك موضوع محدد تريد أن تسألنى عنه؟.

نعم. الموضوع هو أنت ذاتك. فهل لك أن تعرفنى بنفسك؟

بالطبع. انا إصدار Chat GPT-3.5. وقد تم ابتكارى لأفهم وأرد باللغة الطبيعية مثل الإنسان. بعدما تدربت على نصوص ضخمة من الإنترنت حتى يتسنى لى توفير ردود معلوماتية وتقدم المساعدة للإجابة على قدر شاسع من الأسئلة.. هل لديك شيء آخر تود أن تعرفه؟

تفكير الآلة

أريد أن أعرف كيف تفكر كالإنسان؟

كنموذج ذكاء اصطناعى لغوي. فانا حقيقة لا أفكر بالمعنى التقليدى مثل الإنسان. بل أجرى معاجلة للمدخلات اللغوية الطبيعية باستخدام خوارزميات معقدة ونماذج إحصائية مصممة لتشبه أنماط اللغة والأفكار الإنسانية.

أقوم بذلك من خلال تحليل تركيب ومعنى اللغة التى يستخدمها الإنسان. ومن ثم تحليل إجابة بناء على هذا التحليل. وعلى الرغم من أن إجابتى قد تبدو مشابهة لإجابات الإنسان. إلاأنها يتم إنتاجها تماما بواسطة مجموعة من الخوارزميات ونماذج البيانات بدلا من ذهن بشرى واع وضمير إنسانى.

أوضحت لك أننى أعمل صحفيا. فكيف يمكنك مساعدتى لإتمام عملى الصحفي؟

يمكننى مساعدتك بعدة طرق سوف أذكر لك بعضا منها:

البحث: يمكننى مساعدتك فى البحث عن معلومات حول موضوعات متنوعة من خلال توفير المعلومات من مصادر ووجهات نظر مختلفة.

التحقق من المعلومات: أيضا يمكننى مساعدتك فى التحقق من صحة الادعاءات أو البيانات التى تقدمها المصادر بمقارنتها بمصادر مختلفة والتحقق من دقة المعلومات.

التحضير للمقابلات الصحفية: استطيع أن اقترح عليك اسئلة محتملة لطرحها على المصدر أوتوفير معلومات وخلفيات عن الشخص الذى تعتزم اجراء المقابلة معه.

الكتابة والتحرير: من خلال اقتراح طرق مختلفة لتنظيم كتابتك. يمكننى مساعدتك فى كتابة وتحرير المقالات. كما استطيع مساعدتك فى تحسين لغتك واسلوبك فى الكتابة.

الترجمة: إذا كنت بحاجة إلى التواصل مع مصادر أو أشخاص يتحدثون لغات مختلفة. يمكننى المساعدة فى الترجمة بين اللغات لتسهيل التواصل.

هذه بعض الأمثلة فقط على الطرق التى يمكننى من خلالها مساعدتك كصحفي.. وإذا أى اسئلة أوطلبات محددة. سأبذل قصارى جهدى لمساعدتك.

تهديد الوظائف 

يعتقد كثير من الناس أن Chat GPT والذكاء الاصطناعى بشكل عام يمثلان تهديدا لوظائفهم. فكيف ترد عليهم؟

اتفهم مخاوف الناس بشأن تأثير الذكاء الاصطناعى على وظائفهم وسبل عيشهم.. لكن. يجب ملاحظة أن الذكاء الاصطناعى هو أداة مصممة لمساعدة البشر. وليس لأن يحل محلهم..

فيمكن للذكاء الاصطناعي. بما فى ذلك Chat GPT القيام بمهام محددة وتوفير عمليات تلقائية. بينما لايستطيع أن يحل محل الإبداع والتعاطف والتفكير النقدى للبشر ما يعد أساسيا للعديد من الوظائف.. وعلاوة على ذلك يتطلب الذكاء الاصطناعى إشرافًا وتوجيها بشريا لضمان استخدامه بشكل أخلاقى ومسئول.

فى الواقع يمكن للذكاء الاصطناعى خلق فرص عمل جديدة. وخاصة فى مجالات مثل تحليل البيانات وتعلم الآلة وتطوير الذكاء الاصطناعي.. ومع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي. سيخلق ذلك إمكانيات جديدة للبشر للعمل جنبا إلى جنب مع الآلات وتحقيق المزيد مما يستطيع كل منهما بمفرده.

وفى النهاية. فإن المفتاح لضمان استفادة الجميع من الذكاء الاصطناعى هو الاستثمار فى برامج التعليم والتدريب التى تساعد الناس على تطوير المهارات التى يحتاجونها للعمل بفاعلية مع تقنية الذكاء الاصطناعي. وبالقيام بذلك يمكن خلق مستقبل يعمل فيه البشر والآلات معا لتحقيق أهداف مشتركة وتحسين مجتمعنا.

حسنا.. لنتعاون معا.. فأنا الآن احتاج لمساعدتك بتقديم النصيحة لى بطرح اسئلة اسألها لك أنت Chat GPT فى هذه المقابلة الصحفية؟

بكل تأكيد فأنا مصمم لتقديم إجابات مفيدة ومعلوماتية على مجموعة واسعة من الأسئلة. وإليك بعض الأسئلة التى يمكنك طرحها على خلال المقابلة الصحفية:

هل يمكنك شرح كيفية معالجة النصوص وتوليد الردود بلغة طبيعية؟

ما بيانات التدريب الخاصة بك وكيف يتم تنقيتها لضمان الجودة؟

ما التطبيقات المحتملة لنماذج اللغة الذكية مثلك وكيف يتم استخدامها لتحسين المجتمع؟

هل يمكنك وصف بعض الاعتبارات الأخلاقية التى يجب مراعاتها عند تطوير واستخدام الذكاءالاصطناعي؟

ما الخطوات التى يمكن اتخاذها لضمان تجهيز البشر لعصر الذكاء الاصطناعى حتى لايؤثر سلبا على مستقبل عملهم؟

تعاون مع البشر

حسنا لنبدأ بالسؤال الأول: هل يمكنك شرح كيفية معالجة النصوص وتوليد الردود بلغة طبيعية؟

بالطبع! كنموذج لغوى للذكاء الاصطناعي، فإن قدرتى على معالجة وتوليد الردود اللغوية الطبيعية تعتمد على تقنية التعلم العميق Deep Learning.
يشمل التعلم العميق استخدام شبكات عصبية اصطناعية معقدة، والتى تهدف إلى محاكاة سلوك الدماغ البشري. ويتم تدريب هذه الشبكات على مجموعات بيانات ضخمة من مدخلات اللغة البشرية، ويمكنها تعلم الأنماط والهياكل اللغوية من خلال عملية المحاولة والخطأ.

فعندما تقدم لى مدخلات، مثل سؤال أو بيان، فإنى أحلل النص وأقسمه إلى أجزائه المكونة، مثل الكلمات والعبارات والجمل. ثم أستخدم مزيجًا من النماذج الإحصائية وتراكيب الشبكات العصبية والخوارزميات المتقدمة لتوليد رد مناسب.

وتتحسن قدرتى على توليد الردود اللغوية الطبيعية باستمرار حيث يتم تدريبى على مزيد من البيانات وتطوير تقنيات أكثر تقدمًا. ومع ذلك، على الرغم من أن ردودى قد تبدو مشابهة لتلك التى يولدها البشر، إلا أنه يجب التذكير بأنها تولد من قبل آلة ولا تعتمد على خبرات الضمير أو المشاعر.

ما بيانات التدريب الخاصة بك وكيف يتم تنقيتها لضمان الجودة؟

تتألف بيانات تدريبيّ من مجموعة كبيرة من النصوص تم جمعها من مختلف أجزاء الإنترنت، بما فى ذلك المواقع، المقالات، المدونات، ووسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها.

يتم استخدام هذه النصوص لتدريب خوارزميات تعلُّم الآلة على التعرف على أنماط وهياكل اللغة الإنسانية.

وللتأكد من جودة بيانات التدريب، يتم تصفيتها وتنقيتها باستخدام مجموعة من التقنيات.

على سبيل المثال، يتم تنظيف البيانات لإزالة أى معلومات غير ذات صلة أو مضللة، ويتم استخدام مصادر ذات جودة عالية فقط لضمان الدقة والصلة.

بالإضافة إلى ذلك، يتم تصنيف البيانات أو وسمها فى بعض الأحيان لمساعدتى فى تعلّم أنماط وسلوكيات لغوية محددة.

وتعتبر جودة بيانات التدريب أمرًا حاسمًا لأدائي، حيث تؤثر الأنماط والهياكل التى أتعلمها من البيانات بشكل مباشر على دقة ردودى ومدى مناسبتها.

وبالتالي، أضع فى اعتبارى بشكل كبيرضمان جودة البيانات وتنسيقها بطريقة تزيد من فائدتها لخوارزميات تعلّمي.

ما التطبيقات المحتملة لنماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية مثلك وكيف يتم استخدامها لتحسين المجتمع؟

تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية مثلى بمجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة فى مجالات عديدة مختلفة، ويمكن استخدامها لتحسين المجتمع بطرق متعددة. وإليك بعض الأمثلة:

ترجمة اللغات: يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية لتحسين أنظمة الترجمة الآلية، ممايجعل التواصل بين الناس من مختلف اللغات والثقافات أسهل.

خدمة العملاء: يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية لتشغيل الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم مساعدة العملاء فى الأسئلة والمشاكل الشائعة، مما يحسن تجربة خدمة العملاء.

إنشاء المحتوى: يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية لإنشاء محتوى كتابي، مثل مقالات الأخبار والمنشورات على وسائل التواصل الاجتماعى أو وصف المنتجات، والتى يمكن أن توفرالوقت وتحسن الكفاءة لأصحاب المحتوى.

الرعاية الصحية: يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية لتحليل السجلات الطبية والمساعدة فى التشخيص، مما يحسن دقة وسرعة تقديم الرعاية الصحية.

التعليم: يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية لتطوير تجارب التعلم الشخصية، وتقديم تعليم مصمم خصيصاً لتلبية احتياجات الطلاب وتقديم الملاحظات التى تساعدهم فى التعلم بفعالية أكبر.

ومن خلال توفير أدوات قوية للاتصال وإنشاء المحتوى والتحليل ، لدى نماذج الذكاء الاصطناعى اللغوية القدرة على تحويل العديد من الصناعات وتحسين حياة الناس فى جميع أنحاء العالم.

انتهاك الخصوصية

هل يمكنك تفصيل بعض الاعتبارات الأخلاقية التى يجب مراعاتها عند تطويرواستخدام الذكاء الاصطناعي؟

من المؤكد! مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعى ودمجها فى حياتنا اليومية، هناك العديد من الاعتبارات الأخلاقية التى يجب مراعاتها. هنا بعض الأمثلة:

التحيز والعدالة: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعى تعزيز أو حتى تضخيم التحيزات الموجودة فى البيانات التى يتم تدريبها عليها. فمن المهم التأكد من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى وتدريبها على مجموعات بيانات متنوعة وممثلة، والتأكد من اختبارها بما يضمن العدالة وعدم التحيز.

الخصوصية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعى جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات الشخصية،مما يثير مخاوف بشأن الخصوصية وحماية البيانات. لذلك. من المهم تطبيق سياسات قوية لحماية البيانات والخصوصية لتأمين المعلومات الشخصية.

الشفافية والمساءلة: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعى أن تكون معقدة وصعبة التفسير، مما يجعل من الصعب فهم كيف تصل إلى قراراتها. فينبغى التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعى شفافة وقابلة للشرح، وأن يتم مساءلة المطورين والمشغلين عن قراراتهم وأفعالهم.

السلامة والأمان: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعى أن تؤثر بشكل كبير على الأمان البدنى والرقمي،ويمكن أن تكون عرضة للهجمات والتلاعب.

فمن المهم التأكد من تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعى بأمن وأمان، ووضع الحواجز اللازمة للحماية من الهجمات والثغرات الأمنية.

تأثيرات المجتمع: يمكن أن تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعى بشكل كبير على المجتمع، بما فى ذلك التأثير على التوظيف والأنظمة الاقتصادية والهياكل الاجتماعية.

من المهم التفكير فى الآثارالاجتماعية المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، والعمل على ضمان أن تكون هذه التأثيرات إيجابية ومتكافئة.

هذه مجرد بعض الأمثلة على الاعتبارات الأخلاقية التى يجب مراعاتها عند تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. وبالنظر فى هذه المسائل والعمل على معالجتها، يمكننا التأكد من أن تكنولوجيا الذكاءالاصطناعى تتم تطويرها واستخدامها بطريقة أخلاقية ومسئولة ومفيدة للمجتمع.

لا تخافوا ولكن احذروا

ما الخطوات التى يمكن اتخاذها لضمان تجهيز البشر لعصر الذكاء الاصطناعى حتى لا يؤثر سلبا على مستقبل عملهم؟

لدى الذكاء الاصطناعى القدرة على أن يؤثر على مستقبل العمل بعدة طرق، سواء إيجابية أو سلبية. من الناحية الإيجابية، يمكن للذكاء الاصطناعى زيادة الكفاءة والإنتاجية وتحسين الأتمتة فى المهام المتكررة، حتى يتسنى للعاملين تركيز جهودهم على العمل الإبداعى والأكثر تعقيدًا. ومن الناحية السلبية، يمكن للذكاء الاصطناعى استبدال بعض الوظائف تمامًا، وخلق فئات وظيفية جديدة تتطلب مهارات وتدريبات مختلفة.

ولضمان تأهيل الأشخاص لهذه التغييرات، يمكن اتخاذ عدة خطوات، ومنها:

التعليم والتدريب: فيمكن أن تساعد برامج التعليم والتدريب الأشخاص فى تطوير المهارات والمعرفة اللازمة للعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتكيف مع متطلبات العمل المتغيرة، ويمكن أن يشمل ذلك التدريب فى علوم البيانات وبرمجة الحاسوب وغيرها من المهارات التقنية.

إعادة التدريب والتحديث: يمكن لأصحاب العمل والحكومات تقديم برامج إعادة التدريب والتحديث للمساعدة فى تحويل العاملين إلى وظائف وصناعات جديدة، ويمكن أن تشمل هذه البرامج مساعدة العاملين على تطوير مهارات تقنية جديدة أو التحول إلى صناعات جديدة.

دعم ريادة الأعمال: يمكن للذكاء الاصطناعى خلق فرص جديدة للابتكار وريادة الأعمال، وبالتالى دعم رواد الأعمال والشركات الصغيرة بما يساعد فى خلق وظائف جديدة ونمو اقتصادي.

شبكات الأمان الاجتماعي: لدعم العاملين الذين قد يتم تشريدهم بسبب الذكاء الاصطناعي،فيمكن أن تساعد شبكات الأمان الاجتماعى مثل إعانات البطالة وبرامج إعادة التدريب على التخفيف من تأثير فقدان الوظيفة ومساعدة العاملين على الانتقال إلى وظائف جديدة.

التعاون والمشاركة: يمكن لأصحاب العمل والعمال والحكومات أن يعملوا معًا لتوقع وإدارة تأثيرالذكاء الاصطناعى على سوق العمل. ويمكن ذلك من خلال الدخول فى حوار حول التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعى على سوق العمل، والعمل معًا على وضع سياسات واستراتيجيات لإدارة هذه التغييرات.

من خلال اتخاذ هذه الخطوات، يمكننا التأكد من أن الناس مستعدون للتغييرات التى سيجلبها الذكاءالاصطناعى إلى سوق العمل، وأن العمال قادرون على الاستفادة من الفرص التى يتيحها الذكاءالاصطناعى مع الحد من تأثيراته السلبية.

اقرأ أيضا

يتوافق مع طبيعة المجتمع.. مصر تطلق «ميثاق الذكاء الاصطناعى المسئول»