في خطوة تهدف إلى ثورة في عمليات التخلص من القنابل، قامت وزارة الدفاع البريطانية (MoD) بتجربة ناجحة لاستخدام المركبات الأرضية غير المأهولة رباعية الأرجل (Q-UGVs) في كشف وتفكيك المواد المتفجرة.
اقرأ أيضًا| تطوير روبوت على شكل «كلب» لجعله أكثر ألفة من الحقيقي
ووفقا لموقع «defence post» خلال تجربة استمرت لأربعة أيام، قادها مختبر علوم وتكنولوجيا الدفاع (Dstl)، تم تكليف الأنظمة الروبوتية المتقدمة بفتح وإغلاق الأبواب بشكل ذاتي، والتنقل عبر السلالم، وفحص الأجهزة المتفجرة البدائية.
اقرأ أيضًا| تطوير قدرات السباحة للكلاب «الروبوتية» بالجيش الأمريكي | فيديو
وعند اكتشاف مادة متفجرة، قام الروبوت بإطلاق أجهزة التشويش لتأمين الجهاز المتفجر. وتعد هذه التجربة خطوة هامة نحو تحويل عمليات التخلص من الذخائر المتفجرة، حيث تعمل على تقليل تعرض البشر للمخاطر، وفقًا لما ذكره مختبر (Dstl).
وقال المختبر: "إن الكلاب الروبوتية القادرة على تفكيك المتفجرات ستحدث ثورة في عمليات التخلص من القنابل، وستقلل بشكل كبير من المخاطر التي تهدد أفراد الجيش سواء في المملكة المتحدة أو في الخارج."
ولم تكشف وزارة الدفاع ومختبر (Dstl) عن نوع الكلاب الروبوتية التي شاركت في التجربة.
مزايا تكتيكية:
المركبات الأرضية غير المأهولة (Q-UGVs) المستخدمة في التجربة مجهزة بحساسات مدعومة بالذكاء الصناعي، مما يتيح تصنيف وتحديد التهديدات عن بُعد.
اقرأ أيضًا| تقتحم الخنادق.. الجيش الأوكراني يستبدل الجنود بكلاب روبوتية
تتيح هذه التكنولوجيا للروبوتات القيام بحركات دقيقة وحساسة، مما يضمن كفاءة تشغيلية أعلى.
وقال أندي بيل، المسؤول في مختبر (Dstl): "هذه مثال رائع على كيفية تمكن وزارة الدفاع البريطانية من تحقيق مزايا من خلال الاستفادة من التكنولوجيا، ودمج الأنظمة العسكرية والتجارية لحماية شعبنا وبلادنا من التهديدات القاتلة."
وأضافت ماريا إيجل، وزيرة الدفاع والمشتريات: "تُظهر هذه التكنولوجيا المتقدمة التزامنا بحماية أفراد الجيش الذين يضمنون أمن وطننا في الداخل والخارج."
سيتم استخدام نتائج هذه التجربة الحية لتطوير وتحسين المركبات غير المأهولة Q-UGVs المضادة للقنابل.1. 2. التخلص من القنابل
3. وزارة الدفاع البريطانية


تحالف القوة والذكاء| إريك ترامب و«AMD» يشعلان سباق الروبوتات البشرية
حلبة الموت الرقمية| قتال عنيف بين روبوتات بشرية في الصين يٌثير الذهول
اتساع رقعة الاحتجاجات ضد مراكز البيانات في الولايات المتحدة






