بناء نسخة جديدة مفتوحة المصدر لنموذج DeepSeek 

يسعى فريق هوجينغ فيس، المعروف في مجال الذكاء الاصطناعي بتطوير نموذج الدردشة DeepSeek، إلى تطوير نسخة مفتوحة المصدر من نموذج الاستدلال "R1" الذي أطلقته مؤخراً.

وأثارت نسخة DeepSeek ضجة كبيرة، خاصة وأن   مشروع "Open-R1"، يهدف إلى إعادة إنشاء النموذج بالكامل، وفتح مصادر جميع مكوناته، بما في ذلك البيانات المستخدمة في تدريبه.

- فلسفة الصندوق الأسود 

ويأتي هذا التحرك، بعد أن أثار نموذج R1 القلق بين الباحثين بسبب فلسفة "الصندوق الأسود"، التي تتبعها ديب سيك، فرغم أن النموذج مرخص بشكل يسمح بنشره، إلا أن بعض الأدوات المستخدمة في تطويره لا تزال غامضة، مما يعيق جهود التكرار والبحث.

ويؤكد الباحثون في هوجينغ فيس، أن تقديم نموذج R1 بشكل مفتوح ليس مجرد مسألة شفافية، بل هو أيضاً مفتاح لفهم أفضل وإمكانية معالجة التحيزات الموجودة في النموذج. 

اقراايضاالبحرية الأمريكية تحظر على أفرادها استخدام تطبيق صيني للذكاء الاصطناعي

ويهدف فريق Open-R1 إلى استخدام مواردهم القوية لتوليد بيانات تدريب مشابهة لتلك التي استخدمتها ديب سيك DeepSeek، مما يسمح بتطوير نماذج جديدة مفتوحة المصدر في المستقبل.

- تفاصيل المشروع

وكانت قد أطلقت شركة ديب سيك DeepSeek نموذج "R1" للاستدلال، والذي حقق أداءً متميزًا في عدة اختبارات مقارنةً بنماذج أخرى مثل نموذج OpenAI "o1"، ومع ذلك، انتقد العديد من الباحثين غياب الشفافية حول كيفية بناء النموذج، حيث لم يتم توفير بيانات التدريب أو تفاصيل التجارب.

كما ويسعى فريق هوجينغ فيس، المطور لديب سيك DeepSeek، إلى دعم المجتمع، خاصة وأن المشروع يعتمد على المشاركة المجتمعية، حيث يتم استقطاب المساهمات من خبراء الذكاء الاصطناعي عبر هوجينغ فيس وGitHub.

- التحديات
وبسبب عدم توفر مجموعة بيانات مفتوحة، يواجه الباحثون صعوبة في إعادة بناء النموذج بشكل دقيق، كذلك مخاوف من سوء الاستخدام، فرغم فوائد المصادر المفتوحة، هناك قلق بشأن إمكانية استخدام النماذج لأغراض ضارة.

أقرأ ايضا :- الجامعة العربية تؤكد أهمية الذكاء الاصطناعي في طرق وأساليب العلاج والتشخيص

- مستقبل المشروع

إذا نجح مشروع Open-R1، سيتيح للباحثين بناء نماذج استدلال جديدة بالاعتماد على بيانات قوية وتقنيات مفتوحة، مما قد يؤدي إلى تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، و يأمل الباحثون، أن يسهم هذا المشروع في تعزيز الشفافية والتعاون في المجتمع العلمي.

والمشروع بوجه عام، يمثل خطوة مهمة نحو تعزيز الابتكار في الذكاء الاصطناعي، حيث يسعى فريق هوجينغ فيس إلى تغيير الطريقة التي يتم بها تطوير النماذج من خلال فتح مصادرها أمام الجميع.