الجيش الأمريكي يبدأ تجربة أداة CalibrateAI لتحسين عمليات الاقتناء

أعلنت وزارة الدفاع الأمريكية عن بدء تجربة جديدة لتطبيق أداة CalibrateAI في عمليات اقتناء الجيش، في خطوة تهدف إلى تعزيز الكفاءة الإنتاجية ودقة المعلومات. 

تسعى وحدة البيانات والهندسة والبرمجيات بالجيش الأمريكي إلى تحسين قدراتها العسكرية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، تم إطلاق مشروع CalibrateAI كجزء من مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة برئيس قسم المعلومات في الجيش، حيث يهدف المشروع إلى تبسيط استرجاع المعلومات وتحليلها باستخدام تقنيات متقدمة مثل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية.

يعمل المشروع في بيئة سحابية آمنة قادرة على التعامل مع البيانات غير المصنفة، ويتميز بأدوات تحكم قابلة للتخصيص لضمان أمان البيانات وسريتها. كما ستركز المبادرة على التعرف على الأخطاء في المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي وتصحيحها، مما يعزز موثوقية المعلومات.

قالت جينيفر سوانسون، نائب مساعد وزير البيانات والهندسة والبرمجيات في الجيش الأمريكي: "من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة والاستفادة من سلطات التشغيل المتبادلة المعترف بها، نستكشف كيف يمكننا زيادة الإنتاجية مع تعزيز دقة المعلومات". 

اقرأ أيضًا| أوروبا تطلق المرحلة الثالثة من الجيل القادم من قدرات إزالة الألغام

تتضمن أهداف CalibrateAI جمع وتنظيم وتوليد معلومات حيوية لعمليات الاقتناء، مع آليات لضمان نزاهة المحتوى وقابلية التحقق.

من جهة أخرى، اجتمعت الوكالة الأوروبية للدفاع مع خبراء عسكريين وباحثين ومهنيين من الصناعة لتطوير مراكز اختبار وتقييم الأنظمة الدفاعية. تناولت المناقشات الدروس المستفادة من النزاع في أوكرانيا ودور الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة في اختبار الدفاع. 

عُقد المؤتمر الرابع لمجتمع اختبار وتقييم الدفاع في لينكوبينغ، السويد، بمشاركة أكثر من 100 ممثل من دول ومؤسسات الاتحاد الأوروبي، حيث تم تبادل دراسات حالة عن التعاون الدولي.